阿木呜呼
专注互联网研究,UE,Information Security
光环效应(halo-effect)
八 20th
大家都应该知道阿迪达斯体育用品吧，这是一家德国体育用品公司，可能也有很多人知道，这家体育公司是怎么出名的吧，怎么让他的产品销往全世界，这些都是因为阿迪达斯利用了1936年的奥运会，借助名人，让自己的产品畅销世界。
而我们所说的名人效应就是一种典型的“光环效应”，它是一种影响人际知觉的因素。指在人际知觉中所形成的以点概面或以偏概全的主观印象。一个人的某种品质，或一个物品的某种特性给人以非常好的印象。在这种印象的影响下，人们对这个人的其他品质，或这个物品的其他特性也会给予较好的评价。这些观点是由美国心理学家凯利(H. Kelly)提出的。
乔·吉拉德250定律
八 18th
这个定律类似与150定律(邓巴数字)，都有着相同的含义，我们不要刻意的去在乎他们的数字”150″,”250″,这些数字只告诉我们不要”因小失大“，我们要诚信的面对每一个人，我们要把每一位顾客当上帝对待，你对他们都是你成功的基石。
美国著名推销员乔·吉拉德提出。
- 每一位顾客身后，大体有250名亲朋好友。如果你赢得了一位顾客的好感，就意味着赢得了250个人的好感；反之，如果你得罪了一名顾客，也就意味着得罪了250名顾客。
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Participant Law-参与定律
八 15th
有的企业会让员工参与公司的流程制定，活动规划，规范制定，而对于关键决策的制定则更多的是通过公司高层来制定，很少有公司把这些权利下放到员工手中，原因是显而易见的。
公司相关的制度、流程、策略制定让员工参与进来，很大程度上能提高员工的归属感和主人公意识、认同感、满意度等，从而激发工作热情，使资源效率最大化。
来让门看看“参与定律”
Splunk—IT搜索引擎(IT Search Engine)
八 13th
Splunk
是专门设计给组织和机构使用的IT搜索引擎(Search Engine)，它将雅虎、Google的搜寻技术与概念发扬光大，如今组织和机构可以用Splunk来管理复杂的 IT 系统。Splunk的软件能自动收集由各种服务器、网络设备和软件产生的数据与日志。Splunk的设计与使用概念就像是Google谷歌搜索引擎一样，组织和机构一旦安装Splunk的IT Search Engine之后，IT人员就可以透过Browser使用Splunk并对组织和机构的各种IT Data进行关键词(Keyword)搜寻，快速地得到所需要的数据，除此之外Splunk本身还具有计算(Computing)能力，管理者可以透过Splunk将搜寻所得的结果立即做运算处理，产生各种报告、图表与警示，而且还可以设定Splunk进行排程定时搜寻，并将结果以Email Alert方式通知相关人员。
splunk—splunk IT数据分析索引处理
八 13th
splunk
什么是Splunk? Splunk 是一个可运行于各种平台的 IT 数据、日志分析软件，支持的作业平台包含Windows, Linux, Solaris, FreeBSD, AIX, MacOS, HP-UX。与 Google Analytics 这一类的 Web 日志分析软件的不同之处在于，Splunk 可以支持任何 IT 设备(服务器、网络设备、应用程序、数据库等)所产生的日志，其对日志进行处理的方式是进行高效索引之后让管理员可以对日志中出现的各种情况进行搜索，并 且通过非常好的图形化的方式展现出来。 每天由各种服务器所产生的日志的数量是非常惊人的，而遇到突发情况时，却往往能够从这些海量日 志中找到最多的有用消息。
多看效应–对越熟悉的东西越喜欢
八 12th
什么是多看效应？
这种对越熟悉的东西越喜欢的现象，心理学上 称为“多看效应”。多看效应不仅仅是在心理学实验中才出现，在生活中，我们也常常能发现这种现象。如果你细心观察就会发现，那些人缘好的人，往往将这种 “多看效应”发挥得淋漓尽致：他们善于制造双方接触的机会，从而提高彼此间的熟悉度，互相产生更强的吸引力。在我们新认识的人中，有时会有相貌不佳的人， 最初，我们可能会觉得这个人难看，可是在多次见到此人之后，逐渐就不觉得他难看了，有时甚至会觉得他在某些方面很有魅力。
手表定律(Watch Law)
八 12th
手表定律(Watch Law)，又称为两只手表定律、矛盾选择定律。
手表定理是指一个人有一只表时，可以知道现在是几点钟，当他同时拥有两只表时，却无法确定。两只手表并不能告诉一个人更准确的时间，反而会让看表的人失去对准确时间的信心。
管理寓言：猴子与表的故事
森林里生活着一群猴子，每天太阳升起的时候它们外出觅食，太阳落山的时候回去休息，日子过得平淡而幸福。
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企业网络安全维护要减少人的因素
八 11th
本文为《2008年腾讯安全技术峰会》郑歆炜演讲的内容，说的很实在，故事讲的不错。
安全最终会归结到管理上来，依靠技术只能解决一部分问题，而管理上的漏洞足可以使所有的安全技术前功尽弃。
运维和安全可能是两个分开的话题，我想就这两个技术做一个随想，也是和大家探讨，探讨这几年我在运维当中我的想法和困惑。
我先讲一个故事，有一个服务器官网通知到无法访问，系统管理员确认是由于拒绝服务攻击导致服务器无法提供服务。于是系统管理员联系了IDC负责人，通报了情况后，要求IDC负责人和电信进行协调，共同防御进攻。这个在大家看来是一个很正常的流程，应该没有任何问题。但我们再看下面的，系统管理员也没有闲着，他在等待的时候对数据包进行了分析，发现了是对域名发起的攻击，系统管理员把公司里面所有可以用的应用补丁下载中的服务器选出来，大概选了三十台，然后把官方网站同步到这三十台服务器上，同时将只有两台服务器的域名解析到分布在全国各地的补丁服务器上。攻击虽然还在持续，但是网站已经可以访问。
马太效应（Matthew Effect）
八 10th
马太效应
马太效应（Matthew Effect），是指好的愈好，坏的愈坏，多的愈多，少的愈少的一种现象。来自于圣经《新约•马太福音》中的一则寓言。
1968年，美国科学史研究者罗伯特·莫顿（Robert K. Merton）提出这个术语用以概括一种社会心理现象：“相对于那些不知名的研究者，声名显赫的科学家通常得到更多的声望即使他们的成就是相似的，同样地，在同一个项目上，声誉通常给予那些已经出名的研究者，例如，一个奖项几乎总是授予最资深的研究者，即使所有工作都是一个研究生完成的。”
此术语后为经济学界所借用，反映贫者愈贫，富者愈富，赢家通吃的经济学中收入分配不公的现象。
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